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Dr. Frank Köhne
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Weitere Beispiele für Abschlussarbeiten finden Sie in unserem Archiv.
Wissen ist unser Kapital, eine gute Ausbildung die richtige Investition. Aus diesem Grund betreuen wir unseren Nachwuchs ganz gezielt und persönlich. Unser Mitarbeiter Dr. Frank Köhne ist Ansprechpartner für Diplomanden. Das beginnt bei der Bewerbung, geht über die Auswahl des Diplomarbeitsthemas und die Absprache mit dem Professor und endet mit der Abgabe der Arbeit und der Präsentation.
Hier ein Auszug der Abschlussarbeiten.
Die Arbeit behandelt den Migrationsprozess von ETL-Prozessen aus Informatica nach Talend. Dabei geht analysiert sie die zu Grunde liegenden Konzepte beider ETL-Tools und beantwortet die Frage, ob eine generelle Migration zwischen beiden ETL-Tools möglich ist. Anhand eines aus der Praxis abgeleiteten Szenarios wird dieser Migrationsprozess durchgeführt und dokumentiert. Gemeinsamkeiten und Unterschiede der beiden ETL-Tools werden herausgearbeitet als Grundlage für die Entwicklung eines Tools zur halbautomatischen Migration. Es wird eine Architektur entwickelt für ein Tool, welches in der Lage...
mehr Infos...IT-Infrastruktur
Konzeption und Implementierung eines Prototyps zum flexiblen Architektur-Portfoliomanagement auf Basis deduktiver Inferenz
mehr Infos...Forschung
Analyse und Bewertung von Cross-Plattform-Ansätzen in der Entwicklung von Smartphone-Clients
mehr Infos...Mobile Applikationen
Portierung einer Android-Smartphone-Anwendung auf Tablet-Computer
mehr Infos...Forschung
Evaluation der Einsetzbarkeit von BPMN in Liferay Workflows
mehr Infos...Mobile Applikationen
Mobile Datenerfassung über adaptive Formulare
mehr Infos...Evaluation von Modellierungsvarianten im Kontext spaltenorientierter Data Warehouses
Spaltenorientierte Datenbanken gewinnen im Bereich der Data Warehouse Systeme zunehmend an Bedeutung. Neben der Art der Datenorganisation setzen die Hersteller auf unterschiedliche Implementierungskonzepte, um die Effizienz weiter zu steigern. In Bezug auf die Datenmodelle stellt sich jedoch die Frage, ob weiterhin die typischen Data Warehouse Schemata, wie z.B. Star- und Snowflake-Modell, erforderlich sind. Die Transformation der operativen Datenstrukturen in eines der klassischen Modelle beansprucht einen Großteil der Ressourcen eines DWH-Projekts. Dies führt zu der Frage, wie die Wahl...
mehr Infos...
