08.03.2010
Open Source Business Intelligence – Empirische Analyse der Usability offener OLAP-Werkzeuge |
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Open-Source-Business Intelligence (OSBI)-Systeme bilden zunehmend eine realistische Alternative zu kommerziellen Business Intelligence (BI)-Lösungen. Einige Systeme werden mittlerweile erfolgreich in der Unternehmenspraxis eingesetzt. Dazu gehören unter anderem die großen BI-Suiten von Pentaho und JasperSoft. Unklar ist allerdings, inwieweit die OSBI-Systeme aktuelle Usability-Standards erfüllen. Usability ist gerade für BI-Systeme relevant, da der Nutzer bei der Interpretation der Datenmassen möglichst gut unterstützt werden sollte – dies kann nur geschehen, wenn das System gute Usability aufweist.
Ziel der Arbeit ist es, das OLAP-System Mondrian auf Usability-Schwachstellen zu untersuchen. Die Analyse wird mithilfe eines Usability-Tests durchgeführt. Dabei wird die Methode des lauten Denkens genutzt, um Einblicke in den Denkprozess des Nutzers zu bekommen und so Schwachstellen zu identifizieren. Weitere Datenquellen sind die Protokollierung des Bildschirminhalts (um die Interaktion mit dem System zu untersuchen) und die Befragung der Probanden. Die Studie hat einen explorativen Charakter, es wird in Form einer qualitativen Analyse auf breiter Ebene nach Schwachstellen des Systems gesucht.
Durch die Analyse des Systems wurden einige Usability-Schwachstellen identifiziert. Diese Schwachstellen führen dazu, dass der Nutzer bei der Arbeit mit dem System nicht immer unterstützt wird. Die Bedienung ist in einigen Punkten ineffizient und für den Nutzer nicht intuitiv. Die identifizierten Usability-Schwachstellen lassen sich jedoch in der Regel durch kleine Anpassungen am System beheben. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass das System zwar seinen Zweck erfüllt, jedoch Usability-Schwachstellen aufweist, die vor dem Praxiseinsatz beseitigt werden sollten.
Author: Matthias Schulte
Erstellt: 2010
Betreut durch: Prof. Dr. Stefan Klein
