Chatbot 2.0: Analyse von Umsetzungsoptionen eines AI Concierge
Mit deiner Abschlussarbeit zum Thema „Chatbot 2.0-Analyse von Umsetzungsoptionen eines AI Concierge“ kannst du einen echten Mehrwert liefern. Wir haben bereits über 150 Abschlussarbeiten über verschiedenste Themenbereiche hinweg betreut. Die Ergebnisse fließen sowohl in unsere interne Arbeit als auch in unsere Kundenprojekte ein. Wir möchten Talente fördern und legen Wert auf deine persönliche Entwicklung, Wünsche und Fähigkeiten. Deshalb gestalten wir Aufbau und finale Fragestellung deiner Thesis im Dialog gemeinsam.
Motivation
Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 werden häufig zur Realisierung von Chatbots genutzt, mit denen Nutzer:innen einzelne, klar abgegrenzte Aufgaben erledigen können. Hierfür nutzen sie die Daten, mit denen sie trainiert wurden, und können über Plugins an weitere Informationsquellen wie das freie Internet oder externe Anwendungssysteme angebunden werden. Die Chatbots sind dabei im Wesentlichen zustandslos, d.h. sie haben kein Gedächtnis und können Nutzer:innen nicht über mehrere Sitzungen hinweg begleiten. Darauf aufbauend kann der sog. AI Concierge als logische Weiterentwicklung von Chatbots verstanden werden.
Dabei handelt es sich um einen KI-gestützten, persönlichen Assistenten, der auf die vielschichtigen Bedürfnisse seiner Nutzer:innen eingeht und diese über eine komplette Customer Journey hinweg begleitet. Das Ziel des AI Concierge ist es also nicht einfach nur, Aufgaben zu erledigen, sondern dabei auch eine integrierte und hochwertige Nutzungserfahrung zu bieten. Hierfür muss er dazu in der Lage sein, die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Sitzungs-übergreifende Muster zu erkennen. Darüber hinaus stellt sich die Frage, wie Kontextwissen aus dem Nutzungsprozess einer umliegenden Anwendung in diese Interaktion einfließen sollten. Die Herausforderungen sind dabei vielfältig und umfassen dabei u.a. den Umgang mit sehr sensiblen Daten in großen Mengen und große Kontext-Spaces von LLMs, denen wir gerade beim Wachsen zusehen können.
Ziel der Arbeit
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Die Anforderungen an einen AI Concierge genauer analysieren und verschiedene Optionen für dessen Umsetzung im Kontext von Web-Anwendungen untersuchen
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Weitere relevante Themen: Rahmenbedingungen und Eigenschaften geeigneter Anwendungsfälle, Vergleich und die Auswahl geeigneter Methoden und Technologien für die Umsetzung, Ansätze für die Evaluation der Qualität eines AI Concierge
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Zudem besteht die Option einer prototypischen Implementierung im Rahmen der Abschlussarbeit
Das bringst du fachlich mit
- Du bist Student:in der Fächer Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Studiengang.
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Du hast Freude an modernen Software-Entwicklungsprozessen und interessierst dich für Data Science, Frontends und User Experience. Idealerweise bringst Du Erfahrung in Python und erste Kontakte mit LLMs mit.
& darüber hinaus
- Du bringst den Antrieb mit, dich fundiert mit sowohl technischen als auch fachlichen Aspekten deiner Fragestellung auseinanderzusetzen.
- Du möchtest nicht nur fachlich, sondern auch persönlich über dich hinauswachsen.
- Du beherrschst die deutsche Sprache in Wort und Schrift.
Das bekommst du hier garantiert
- 💯 Einen Mentor, der dich auf dem Weg neben dem Studium begleitet und dir bei allen Fragen von der Werkstudententätigkeit über Abschlussarbeiten bis zum Berufseinstieg zur Seite steht.
- 💪 Erfahrene Berater:innen, die dir mit Rat und Tat zur Seite stehen und dir genauso Freiräume für eigene Ideen geben.
- 💜 Eine Kultur, die Wertschätzung, Verantwortung und Menschlichkeit, in den Mittelpunkt stellt.
- 💻 Remote oder im Büro: Du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Projekt und deinem Team abgestimmt ist.
- ⏸️ Ob Spikeball, Mario Kart spielen oder gemeinsam Wraps essen – wir gestalten unsere Pausen gerne gemeinsam, weil wir großen Wert auf ein lockeres und angenehmes Arbeitsumfeld legen.
- 🥳 Auch als Student:in voll integriert: Ob Sommerfest, Weihnachtsfest oder ShipIt-Day – unsere Studierenden sind von Anfang an Teil des viadee-Teams.
- 👋 viadee Campus-Community: über 40 Studierende arbeiten an unseren drei Standorten stark vernetzt, um Forschung und Praxis zu verbinden – und profitieren vom Austausch unter Gleichgesinnten.
- 😎 Für uns selbstverständlich: Eine moderne Arbeitsplatzausstattung, leistungsgerechte Vergütung sowie Kaffee-,Tee-, Wasser- und Obst-Flatrate.
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