Hi! Schön, dass du hier gelandet bist. 🤗

Wir sind eine IT-Unternehmensberatung und entwickeln mit über 200 Mitarbeiter:innen anspruchsvolle und individuelle Software-Lösungen für unsere Kunden. Und: Wir zählen zu den besten Arbeitgebern Deutschlands.

Du stehst kurz vor dem Abschluss deines Studiums und suchst ein spannendes Thema für deine Bachelor- oder Master-Thesis mit echtem Praxisbezug? Wir geben dir die Chance, dein Fachwissen mit praktischer Relevanz zu verknüpfen. Werde ein Mitglied unseres Teams, bringe die Theorie mit der Praxis zusammen, und bearbeite selbstständig deine Fragestellungen. Erfahrene Softwareentwickler:innen und Berater:innen unterstützen dich dabei und tauschen sich gerne mit dir aus.

Wenn du dich in der folgenden Beschreibung wiederfindest, bewirb dich für unser Team in Münster, Köln oder Dortmund mit dem Thema:

LLM-Gestütztes Refaktorisieren von Quellcode

MOTIVATION UND ZIELSETZUNG

Applikationen werden häufig in größeren Teams geschrieben. Demzufolge wird es zunehmend wichtiger, sich schnell in Code, welchen man selbst nicht geschrieben hat, einzuarbeiten und diesen zu warten. Um dies zu gewährleisten wird das Konzept “Clean Code” angewendet. Quellcode, welcher nach den Prinzipien von Clean Code geschrieben wurde, ist leichter lesbar und dadurch leichter wartbar. Zudem verringert sich sogar schon bei der Erstellung von Code die Anzahl von Programmierfehlern.

Für die Bewertung der technischen Qualität von Code gibt es bereits Analysetools wie sonarqube und qodana. Ferner verfügen moderne IDEs über (eingeschränkte) Möglichkeiten, automatisch Vorschläge zum Refaktorisieren von Code zu geben und umzusetzen. Hier setzt die Arbeit an.

Ziel der Arbeit ist es die Möglichkeiten auszuloten, welche (L)LMs im Rahmen der (semi-)automatisierten Anwendung von Clean Code-Best Practices bieten. Ergebnis der Arbeit könnte zum Beispiel ein prototypisches Tool sein, welches eine Klasse an Clean Code-Verstößen in Programmcode erkennt, und Refaktorisierungsvorschläge macht.

REQUIREMENTS

👉 Erfahrung: Du bist Student:in der Fächer Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Studiengang.

💡 Technologie: Du hast Freude an innovativen Technologien und bringst Programmiererfahrung, idealerweise in Java, mit.

🙏 Motivation: Du hast Lust darauf, Code zu schreiben, den andere Programmierer:innen lesen wollen.

🙌 Wachstum: Du möchtest nicht nur fachlich, sondern auch persönlich über dich hinauswachsen.

WIR BIETEN DIR

💯 Einen wissenschaftlich wie fachlich qualifizierten Begleiter, der dich optimal bei deiner Abschlussarbeit unterstützt und und menschliche Werte mit exzellenter Beratung verbindet

💪 Erfahrene Berater:innen, die dir mit Rat und Tat zur Seite stehen und dir genauso Freiräume für eigene Ideen geben

💜 Eine Kultur, die Wertschätzung, Verantwortung und Menschlichkeit, in den Mittelpunkt stellt

💻 Remote oder im Büro: Du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Team abgestimmt ist.

:pause_button: Ob Spikeball, Mario Kart spielen oder gemeinsam Wraps essen – wir gestalten unsere Pausen gerne gemeinsam, weil wir großen Wert auf ein lockeres und angenehmes Arbeitsumfeld legen.

:partying_face: Auch als Student:in voll integriert: Ob Sommerfest, Weihnachtsfest oder ShipIt-Day – unsere Studierenden sind von Anfang an Teil des viadee-Teams

:raised_hands: viadee Campus-Community: über 40 Studierende arbeiten an unseren drei Standorten stark vernetzt, um Forschung und Praxis zu verbinden – und profitieren vom Austausch unter Gleichgesinnten

:nerd: Für uns selbstverständlich: Eine moderne Arbeitsplatzausstattung, leistungsgerechte Vergütung sowie die Garantie, dich voll auf deine Thesis konzentrieren zu können

Überzeugt?

Dann klick den “Jetzt bewerben”-Button und schick uns bitte folgende Unterlegen per Mail:

  • Ein kurzes Motivationsschreiben zu deinen Interessensschwerpunkten und warum es dich zu uns zieht

  • Deinen Lebenslauf

  • Deinen aktuellen Notenspiegel

  • ggf. vorläufige Zeitplanung

Wir melden uns zeitnah bei dir! Als nächstes lernen wir uns in einem Vorstellungsgespräch kennen und wenn’s für beide Seiten passt, schicken wir dir einen Vertrag zu und treffen ggf. Absprachen mit dem Lehrstuhl. :slight_smile:

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