Semantische Suche zur Feature-Lokalisierung in Code Repositories

MOTIVATION UND ZIELSETZUNG

Große Softwarearchitekturen bestehen oft aus vielen verschiedenen Komponenten. Insbesondere im Fall von (Annäherungen an) Microservice-Architekturen gibt es in Konsequenz viele kleine Projekte, über die sich die Geschäftslogik verteilt. Während dieser Ansatz viele Vorteile mit sich bringt, ist es für einzelne Teams oftmals schwierig, herauszufinden, ob es ein bestimmtes Feature bereits gibt (beziehungsweise welche Features es alle gibt) oder an welchen Stellen im Code dieses konkret zu finden ist. In diesem Kontext benennt “Feature” eine konkrete Funktionalität der Software. Die entsprechende Implementierung kann über verschiedene Methoden und Klassen verteilt sein.

Tatsächlich entfällt ein großer Anteil der Arbeitszeit von Entwickler:innen darauf, nach bestimmten Code zu suchen. In diesem Kontext gibt es neben der gängigen Volltextsuche bereits Ansätze, welche auf Natural Language Embeddings basieren, um auch eine semantische Suche durchzuführen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Prototyp zu entwickeln, der auf die Herausforderungen einer sich-stetig-ändernden Code-Basis eingeht um semantisch nach Features zu suchen. Ein beispielhafter Schwerpunkt der Arbeit könnte das Entwickeln einer Data-Ingestion Pipeline sein, mithilfe derer Code-Repositories und kontextuelle Daten für eine semantische Suche vorbereitet werden. Andere Schwerpunkte umfassen auch eine Anreicherung von Nutzer-Suchen durch ein lokales LLM, oder einen “Chat-with-your-Code”-Modus.

REQUIREMENTS

👉 Erfahrung: Du bist Student:in der Fächer Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Studiengang.

💡 Technologie: Du hast Freude an innovativen Technologien und bringst etwas Programmiererfahrung, idealerweise in Java und Python mit.

🙏 Motivation: Du bringst den Antrieb mit, dich fundiert mit sowohl technischen als auch fachlichen Aspekten deiner Fragestellung auseinanderzusetzen.

🙌 Wachstum: Du möchtest nicht nur fachlich, sondern auch persönlich über dich hinauswachsen.

🤖 KI: Du bist kein Neuling im Bereich künstliche Intelligenz und bist vertraut mit der Evaluation von Modellen.

WIR BIETEN DIR

💯 Einen wissenschaftlich wie fachlich qualifizierten Begleiter, der dich optimal bei deiner Abschlussarbeit unterstützt und und menschliche Werte mit exzellenter Beratung verbindet.

💪 Erfahrene Berater:innen, die dir mit Rat und Tat zur Seite stehen und dir genauso Freiräume für eigene Ideen geben.

💜 Eine Kultur, die Wertschätzung, Verantwortung und Menschlichkeit, in den Mittelpunkt stellt.

💻 Remote oder im Büro: Du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Team abgestimmt ist.

⏸️ Ob Spikeball, Mario Kart spielen oder gemeinsam Wraps essen – wir gestalten unsere Pausen gerne gemeinsam, weil wir großen Wert auf ein lockeres und angenehmes Arbeitsumfeld legen.

🥳 Auch als Student:in voll integriert: Ob Sommerfest, Weihnachtsfest oder ShipIt-Day – unsere Studierenden sind von Anfang an Teil des viadee-Teams.

🙌 viadee Campus-Community: über 40 Studierende arbeiten an unseren drei Standorten stark vernetzt, um Forschung und Praxis zu verbinden – und profitieren vom Austausch unter Gleichgesinnten.

🤓 Für uns selbstverständlich: Eine moderne Arbeitsplatzausstattung, leistungsgerechte Vergütung sowie die Garantie, dich voll auf deine Thesis konzentrieren zu können.

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• Ein kurzes Motivationsschreiben zu deinen Interessensschwerpunkten und warum es dich zu uns zieht

• Deinen Lebenslauf

• Deinen aktuellen Notenspiegel

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Wir melden uns zeitnah bei dir. Als nächstes lernen wir uns in einem Vorstellungsgespräch kennen und wenn’s für beide Seiten passt, schicken wir dir einen Vertrag zu. 🙂

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