Cloud-Strategie für Data Warehouses

Immer höhere Datenvolumen, unterschiedliche Datenformate und technologische Verbesserungen haben zu einer neuen Klasse von DWH-Lösungen in der Cloud geführt, die Unzulänglichkeiten bisheriger Lösungen überwinden. Dies wird vor allem durch die Trennung von Rechenleistung und Datenspeicherung erreicht.

Data Warehouse und Data Lake wachsen damit auch ohne spezielle „Big Data“ Technologien wieder enger zusammen und ermöglichen einen einheitlichen Zugriff. Die prominentesten Vertreter dieser neuen Ära sind Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics und Amazon Redshift.

Bringen Sie Ihre Daten in die Wolken

Im Gegensatz zu anderen Lösungen für „Big Data“ sind die Cloud Data Warehouses hoch verteilt und flexibel skalierbar, dabei aber sehr wartungsarm und erfordern keine komplizierte Cluster Verwaltung.

So ergibt sich eine niedrige Einstiegshürde, die einen Start ohne große Kosten für Infrastruktur und Betrieb ermöglichen. Neben der Datenspeicherung gilt dies auch für die Nutzung der Daten:

· Cloud-BI ermöglicht beispielsweise mit Power BI beeindruckende Datenerlebnisse und prägnante Berichte im Self-Service auf großen Datenmengen.

· Cloud-BI ist ein Enabler für KI-/Data-Science-Analysen und Automatisierungen.

Trotz vieler Vorteile lauern auch Fallstricke auf dem Weg zum Cloud DWH. In diesem Seminar geben wir Ihnen den nötigen Überblick, um Ihre individuelle Cloud-DWH-Strategie zu entwickeln.

Einen ersten Einblick gibt der Vortrag von Tobias Otte auf der Navigate 2022. Im Seminar wird es konkret.

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Ihr Mehrwert

Entscheidungshilfe für Ihre DWH-Architektur
Wir bringen Klarheit ins Dickicht der Technologien.
Umschiffen Sie Kostenfallen
Verstehen Sie den Paradigmenwechsel in der Abrechnung und vermeiden Sie teure Fallstricke.
Individuelle Migrationsstrategien
Wir diskutieren mögliche Migrationsstrategien auf Basis Ihrer individuellen Gegebenheiten.

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zur Buchung

Inhalte

Überblick Cloud DWH

Plattformen und Lock-In bewerten
Technologien und deren Einordnung in Kategorien
Entscheidungsrelevante Schlüssel-Features von Cloud DWH (z. B. Zero Copy Cloning)

Reifegerade

Wo stehen wir im Vergleich?
Legacy, Experimente, cloud-native BI
Was macht eine “reife” Cloud-BI aus?

Migrationsstrategien

Big Bang
Optionen für ein stufenweises Vorgehen
Hybridmodelle

Kosten verstehen

Paradigmenwechsel pay-per-use
Kostenfallen
Optimierung

Zielgruppen

Führungskräfte, insb. IT-Strategie-, Produkt- oder System-Verantwortliche
IT-Architekt:innen

Dauer

Das Seminar ist auf einen Umfang von einem halben Tag ausgelegt.

Anzahl der Plätze

Das Seminar ist auf Kleingruppen von bis zu sechs Personen ausgelegt, um maximalen Raum für Interaktion und offene Fragen zu geben.

Referenten

Tobias Otte leitet den Kompetenzbereich Business Intelligence bei der viadee. Er ist Certified BI Professional (CBIP) und hat langjährige Projekterfahrung mit allen Facetten von BI-Projekten. Insbesondere engagiert er sich im Bereich Data-Warehouse-Modernisierung mit Themen wie Datenvirtualisierung, Data Vault, Big Data, Data-Warehouse-Automatisierung und agile Vorgehensweisen im Data-Warehouse-Umfeld.

Vitali Prenger ist vielen Kundenprojekten involviert, die sich mit dem Thema Cloud DWH beschäftigen. Seine Expertise liegt in den Themen CI/CD, Automatisierung im Allgemeinem und im (Cloud) Data-Warehouse-Umfeld sowie agile Vorgehensweisen, ETL-Strategien und maschinelles Lernen.

MÖCHTEN SIE IHRE DATEN PROFESSIONELL IN DIE CLOUD BRINGEN?

viadee Seminare werden durch zwei Trainer:innen geleitet, um die Intensität und Effektivität für alle Teilnehmenden zu gewährleisten.
Die Seminarinhalte können in Absprache an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden.
Das Seminar kann sowohl online als auch in Ihrem Unternehmen oder bei der viadee (Köln/Münster) durchgeführt werden.
Sollten Sie sich als Einzelperson für das Präsenz-Seminar interessieren, finden wir ebenfalls den passenden Termin für Sie.

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