Process Mining - Was Prozessverantwortliche wissen sollten

Komplexität begreifen. Lösungen schaffen.

Sie sind mit einer hohen Komplexität Ihrer Geschäftsprozesse konfrontiert? Sie müssen sich mit Prozessen auseinandersetzen, die über Jahre gewachsen sind? Sie halten es für nahezu unmöglich, den Überblick über alle Prozessschritte zu behalten und Ineffizienzen, Engpässe und Fehler zu erkennen? Sie wollen langen Durchlaufzeiten und unnötigen Kosten entgegenwirken und die Qualität Ihrer Leistungen im Interesse Ihrer Kund:innen verbessern?
Prozesse werden heute in der Regel in IT-Systemen abgebildet und hinterlassen dabei Datenspuren. Process Mining analysiert genau diese Spuren, wodurch Abweichungen vom optimalen Prozess sichtbar werden. Nutzen Sie Process Mining, um neue Einblicke in Ihre Prozesse zu gewinnen und diese weiter zu optimieren!

Seminarziele

  • Potenziale von Process Mining erkennen
  • Begriffe und Verfahren einordnen
  • Ergebnisberichte für Anwender erstellen
  • Business Cases für eine datenbasierte Prozessanalyse aufzeigen
  • Grenzen von Process Mining verstehen
  • Antworten auf eigene Fragen erhalten

Zielgruppe

  • Process Mining Interessierte 
  • Führungskräfte 
  • Prozess- oder Produktverantwortliche 
  • Abteilungsleiter:innen 

 

Unsere nächsten Termine

Ihr Wunschtermin
Online, viadee Unternehmensberatung in Köln, Dortmund, Münster oder in Ihrem Unternehmen

Das Potential von Process Mining in fünf Schritten heben 

  • Potenziale erkennen
  • Involvierte Systeme verstehen
  • Prozesse identifizieren
  • Prozesse explorieren
  • Erkenntnisgewinnung automatisieren

Je nach individuellem Bedarf und Vorkenntnissen gehen wir auch auf folgende Inhalte ein 

  • Process Mining Methoden (z. B. Process Spektrum Analysis) 
  • Process Mining Tools (z. B. Celonis und Minit) 
  • Process Mining Ergebnisberichte (z. B. Power BI) 
  • Etablierte und innovative Business Cases 

Voraussetzungen

Theoretische und/oder praktische Vorkenntnisse in den Bereichen Prozessmodellierung, Prozessautomatisierung und Data Mining sind hilfreich. Wir passen die Seminarinhalte aber auch gerne an Ihre Bedürfnisse an.

Umfang des Seminars

Das Seminar ist auf einen Umfang von einem Tag ausgelegt.

 

Gruppengröße

Das Seminar ist für Kleingruppen von bis zu sechs Personen konzipiert, um möglichst viel Raum für Interaktion und offene Fragen zu bieten. 

Referent:innen (exemplarisch)

Referentin Sina Nordlohne

Sina Nordlohne ist Beraterin bei der viadee IT-Unternehmensberatung. Hier beschäftigt sie sich mit den Themen Business Intelligence, Data Warehouse und SAS-Entwicklung, besonders im Bereich Banken und Finanzdienstleister.

Ronja Köhling ist seit 2020 als Beraterin bei der viadee IT-Unternehmensberatung tätig. Ihre Schwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Data Mining.

Ronja Köhling ist als Beraterin bei der viadee IT-Unternehmensberatung tätig. Ihre Schwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Data Mining.

Mario Micudaj ist seit August 2018 IT-Berater bei der viadee. Zuvor war er mehr als zehn Jahre lang in verschiedenen Rollen und unterschiedlichen Branchen in den Bereichen Mobile, Softwareentwicklung, Infrastruktur und Forschung & Entwicklung tätig. Seine Schwerpunkte bei der viadee liegen in der Softwarearchitektur, der agilen Entwicklung sowie BPMN und Künstlichen Intelligenz.

Mario Micudaj ist seit August 2018 IT-Berater bei der viadee. Zuvor war er mehr als zehn Jahre lang in verschiedenen Rollen und unterschiedlichen Branchen in den Bereichen Mobile, Softwareentwicklung, Infrastruktur und Forschung & Entwicklung tätig. Seine Schwerpunkte bei der viadee liegen in der Softwarearchitektur, der agilen Entwicklung sowie BPMN und Künstlichen Intelligenz.

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Veranstaltungsort
Online, viadee Unternehmensberatung in Köln, Münster oder Dortmund oder in Ihrem Unternehmen


Zielgruppe
Process Mining Interessierte, Führungskräfte, Prozess- und Produktverantwortliche, Abteilungsleiter:innen

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Wenn Sie ein Seminar buchen möchten, oder weitere Informationen benötigen, zögern Sie nicht uns zu kontaktieren.

Ansprechperson

Maarten de Klerk
– Key Account Manager

Tel: +49 251 77777162

Matthias Schulte

Tel: +49 251 77777198

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