(Senior) Data Engineer im Consulting
Als (Senior) Data Engineer im Consulting arbeitest du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.
Schema F ist für uns ein Fremdwort. Wir sind ein Team aus motivierten Fachexpert:innen, die gerne über den Tellerrand schauen. Wir arbeiten interdisziplinär für unsere Kunden daran, die individuell beste Lösung zu entwickeln – auch, wenn es sie so noch gar nicht gibt. Wir leben eine gesunde Fehlerkultur, Respekt und Wertschätzung.



Diese Aufgaben warten auf dich
- Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden
- Aufbau von Datenmodellen
- Erstellen von Proof of Concepts
- (Teil-)Projektleitung von Teams
- Bei Interesse: Vorträge auf Kongressen sowie Durchführung von Schulungen
- Bei Interesse: Mentoring von Studierenden und Begleitung von Abschlussarbeiten
- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichern
So könnte ein Projekt von dir aussehen
In einem Team mit jungen und erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du die Datenlandschaft eines Kunden stetig weiter, um neue geschäftliche und regulatorische Anforderungen abzudecken. Zum Verständnis der Anforderungen stimmt ihr euch mit den fachlichen Ansprechpartner:innen ab. Mittels Code Reviews und Tests lernt ihr voneinander und haltet die Softwarequalität hoch. Je nach Erfahrung bist du Mitarbeiter:in des Teams oder leitest selbst andere Kolleg:innen an.
Durch den Einsatz von MLOps sorgst du dafür, dass aus Data Science Experimenten produktive Lösungen werden.
Du migrierst Datenverarbeitungen von Legacy Systemen in moderne Cloud Umgebungen, um diese skalierbar und erweiterbar für die Zukunft zu machen.

Das bringst du fachlich mit
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw. ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
- Ausgeprägte SQL Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
- Programmierkenntnisse, z.B. in Python
- Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& darüber hinaus
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau)
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
Das bekommst du hier garantiert
Echte Flexibilität
Ein Team an 3 Standorten
Was dir außerdem gefallen könnte

Onboarding

Weiterbildung

Forschen & Entwickeln

Finanzielle Beteiligung

Freie Hardwarewahl

Dienstrad

Workation

Sabbatical

Betriebliche Altersvorsorge
… und noch viel mehr. Hier erfährst du alles über unsere Benefits.