(Senior) Data Scientist im Consulting
Als (Senior) Data Scientist im Consulting arbeitest du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.
Schema F ist für uns ein Fremdwort. Wir sind ein Team aus motivierten Fachexpert:innen, die gerne über den Tellerrand schauen. Wir arbeiten interdisziplinär für unsere Kunden daran, die individuell beste Lösung zu entwickeln – auch, wenn es sie so noch gar nicht gibt. Wir leben eine gesunde Fehlerkultur, Respekt und Wertschätzung.



Diese Aufgaben warten auf dich
- Anforderungsanalyse in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Data Storytelling und Visualisierung von Daten
- Anwenden von KI-Methoden
- Mittels XAI bringst du Licht in Blackbox Modelle
- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich kannst du neueste Technologien erproben und vorantreiben, die heute schon das Morgen denken
So könnte ein Projekt von dir aussehen
In einem Team mit jungen und erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Modelle, um den Absatz eines Handelsunternehmens zu prognostizieren und Lagerbestände zu optimieren. So werden Kosten gespart und die Umwelt geschont. Je nach Erfahrung bist du Mitarbeiter:in des Teams oder leitest selbst andere Kolleg:innen an.
In einem Industrieprojekt setzt du Process Mining ein, um Workarounds zu identifizieren und zu bewerten. Mit dem Wissen hilfst du deinem Kunden, die bisherigen Prozesse effizienter zu machen.
Mit Vektordatenbanken und LLM Chatbots machst du unternehmensinternes Wissen einer großen Versicherung auffindbar und hilfst so den Mitarbeiter:innen, noch schneller die richtige Lösung für ihre Kunden zu finden.
Mittels Explainable AI erklärst du die Entscheidungen von KI Modellen und schaffst so Vertrauen für die Nutzung.
Durch den Einsatz von MLOps bei einem Technologieunternehmen sorgst du dafür, dass aus Data Science-Experimenten produktive Lösungen werden und die Modellqualität stetig überwacht wird.

Das bringst du fachlich mit
- Spaß an statistischen Methoden
- Erfahrung im Umgang mit Pandas, R oder ähnlichen Werkzeugen, sowie den jeweiligen Data Science Bibliotheken
- Idealerweise Erfahrung mit MLOps (z.B. Kubeflow)
- Idealerweise Erfahrung mit XAI
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& darüber hinaus
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau)
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
Das bekommst du hier garantiert
Echte Flexibilität
Ein Team an 3 Standorten
Was dir außerdem gefallen könnte

Onboarding

Weiterbildung

Forschen & Entwickeln

Finanzielle Beteiligung

Freie Hardwarewahl

Dienstrad

Workation

Sabbatical

Betriebliche Altersvorsorge
… und noch viel mehr. Hier erfährst du alles über unsere Benefits.