Cloud Native KI: MLOps mithilfe der Kubeflow Plattform

Längst ist das Potential künstlicher Intelligenzen erkannt und Unternehmen starten viele KI-Experimente. Aber wieso scheitern viele KI-Projekte noch nach ihrem Proof-of-Concept?

In diesem Seminar beleuchten wir typische Probleme und Ansprüche, die Machine Learning Projekten vor ihrem Release bevorstehen. Dann zeigen wir, wie MLOps-Techniken und Methoden helfen können den Ansprüchen gerecht zu werden. Hierfür stellen wir insbesondere Googles Cloud-Native ML Plattform „Kubeflow“ vor. Diese hat keinen geringeren Anspruch, als den gesamten ML-Projektlebenszyklus durch skalierbare Workflows zu begleiten, Modell-Deployments zu vereinfachen und somit den professionellen Betrieb von KI-Projekten zu ermöglichen.

Cloud Native KI

Seminarziele

  • Qualität und Erfolgswahrscheinlichkeit von Machine Learning-Projekten erhöhen
  • Cycle-Times auch mit mehreren Data Science Projekten beherrschen
  • Perspektive erweitern um neue Sichten
  • Konkrete Hilfestellung für Tool- und Methodenwahl
  • Infrastruktur mit Cloud-Native-KI wirtschaftlich nutzen

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Zielgruppen

  • Data Scientists, die vor der Herausforderung stehen, die Anzahl von Projekten und Beteiligten hochzuskalieren.
  • Data Scientists, die eine in einem Notebook validierte Idee in ein ausgereiftes Produkt überführen möchten
  • Menschen, die Architektur-Verantwortung für KI-Projekte übernehmen, die Vor- und Nachteile von Cloud- und On-Premise-Lösungen abwägen möchten
  • Was macht Production-Readiness aus?
  • Welche Rolle können XAI-Verfahren spielen?
  • Machine Learning Projekte professionell aufsetzen, Testinfrastruktur
  • Welche Maßnahmen und Werkzeuge können dazu beitragen.
  • Reifegrade und Ansprüche
  • Orchestrierung und DAGs auf mehreren Skalierungs-Größen, von Shell-Script bis Kubeflow
  • bpmn.ai – Process Orchestration Patterns

Die Qualität der viadee Seminare

  • viadee Seminare werden durch zwei Trainer:innen geleitet, um die Intensität und Effektivität für alle Teilnehmer:innen zu gewährleisten.
  • Die Seminarinhalte können in vorbereitenden Gesprächen an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden.
  • Das Seminar kann online, in Ihrem Unternehmen oder in den Geschäftsstellen der viadee durchgeführt werden.
  • Sollten Sie sich als Einzelperson für das Seminar interessieren, finden wir ebenfalls den passenden Termin für Sie.

Referent:innen (exemplarisch)

Tobias Goerke

Tobias Goerke ist Berater bei der viadee IT-Unternehmensberatung. Als Data Scientist liegen seine Schwerpunkte in der Einführung künstlich intelligenter Systeme und der Erforschung verschiedener Verfahren des erklärbaren Maschinenlernens.

Frank Köhne

Dr. Frank Köhne ist Senior-Berater bei viadee IT-Unternehmensberatung, Co-Leiter der F&E-Bereiche Java/Architektur und Künstliche Intelligenz, zuständig für Hochschulkooperationen im Raum Münster, Daten-Liebhaber und Agilist.

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Ansprechperson

Mirko Czesla

Tel: +49 251 777 77 0

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