Von Null zum Cloud Data Warehouse

Durch die Trennung von Rechenleistung und Datenspeicherung, automatische Skalierung, Flexibilität im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten und weiteren Innovationen kann die neue Klasse von Data Warehouse – Lösungen in der Cloud Unzulänglichkeiten bisheriger Systeme überwinden und neue Möglichkeiten eröffnen.

Am Beispiel von Snowflake lernen Sie innerhalb eines Tages ihr eigenes Cloud DWH aufzubauen und von den Funktionen cloud nativer DWH zu profitieren.

Lernen Sie die Vorteile der Cloud kennen und bauen Sie ein Data Warehouse in Stunden statt Jahren auf. Im Workshop lernen Sie Hands-on ihr eigenes Cloud DWH mit strukturierten und semi-strukturierten Daten aus verschiedenen Quellen aufzubauen, diese zu transformieren und in einem BI-Tool zu visualisieren. Während des Aufbaus ihres DWH lernen Sie die besonderen Funktionen Cloud-nativer DWH kennen, welche durch die unterliegenden Dienste der Public Clouds ermöglicht werden.

Lernen Sie, wie Sie

mit dynamischer Skalierung gleichzeitig ihre Verarbeitung beschleunigen und Kosten sparen
Daten unterschiedlicher Struktur mit SQL effektiv verarbeiten können
große Datenmengen in Sekundenschnelle wiederherstellen können
Daten ohne komplizierte Schnittstellen sicher mit Partnerunternehmen austauschen können
die Lasten unterschiedlicher Nutzergruppen voneinander trennen können

Ihr Mehrwert

Erhalten Sie einen Hands-On Einstieg in das Cloud-DWH Snowflake
Nach dem Seminar haben Sie die Besonderheiten von Snowflake verstanden und sind in der Lage ihr eigenes DWH aufzubauen.
Lernen Sie Best-Practices kennen
Wir zeigen Ihnen, worauf es ankommt und teilen unsere Erfahrung aus Praxis und Kundenprojekten.
Individuelle Beratung
Gerne gehen wir auf Ihre Fragen und unternehmensspezifischen Anforderungen ein und geben konkrete Lösungsansätze.

Seminar jetzt anfragen

Inhalte

Vorstellung Snowflake

Architektur
Role Based Access Control
Mikropartitionen
UI

Datenanbindung

Arten von Stages
Strukturierte Daten
Semi-Strukturierte Daten

Datentransformation

Snowpipe
Tasks
Zero Copy Cloning

Datensicherheit

Time Travel
Secure Views
Data Masking

Data Sharing und Marketplace

Daten sicher teilen
Daten anderer Anbieter beziehen

Snowpark - KI in Snowflake

Snowflake Infrastruktur für KI
Jupyter Notebooks in Snowflake

Kostenfallen und Optimierungsmöglichkeiten

Skalierungsoptionen
Ressourcen Monitoring
Clustering Keys
Materialized Views
Search Optimization

Zielgruppen

DWH-Entwickler:innen
IT-Architekt:innen
Data Scientist:innen

Dauer

Das Seminar ist auf einen Umfang von einem Tag ausgelegt.

Anzahl der Plätze

Das Seminar ist auf Kleingruppen von bis zu sechs Personen ausgelegt, um maximalen Raum für Interaktion und offene Fragen zu geben.

REFERENT:INNEN (EXEMPLARISCH)

Tobias Otte ist Beratender Manager bei der viadee IT-Unternehmensberatung und Co-Leiter des Kompetenzbereichs Data Science. Seine Schwerpunkte liegen in den Themenfeldern Daten-Architekturen und Modernisierung mit einem Fokus auf die Finanzindustrie.

Vitali Prenger ist vielen Kundenprojekten involviert, die sich mit dem Thema Cloud DWH beschäftigen. Seine Expertise liegt in den Themen CI/CD, Automatisierung im Allgemeinem und im (Cloud) Data-Warehouse-Umfeld sowie agile Vorgehensweisen, ETL-Strategien und maschinelles Lernen.

MÖCHTEN SIE DIE VORTEILE VON CLOUD-DWH PRAKTISCH KENNENLERNEN?

viadee Seminare werden durch zwei Trainer:innen geleitet, um die Intensität und Effektivität für alle Teilnehmenden zu gewährleisten.
Die Seminarinhalte können in Absprache an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden.
Das Seminar kann sowohl online als auch in Ihrem Unternehmen oder bei der viadee (Köln/Münster/Dortmund) durchgeführt werden.
Sollten Sie sich als Einzelperson für das Präsenz-Seminar interessieren, finden wir ebenfalls den passenden Termin für Sie.

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