Die Analyse und Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz stellen immer neue Herausforderungen an Entwicklungsteams. Neben der Analyse mit Technologien wie Python oder R erfordert die KI neue Metriken über die Qualität und Transparenz komplexer Modelle. Die Integration dieser KI-Modelle stellt ein weiteres Hindernis dar. Diese Punkte adressieren wir in diesem Online-Seminar.
Alle Infos im Überblick
Dieses Seminar können Sie für ganze Teams buchen, wir führen es dann bei Ihnen im Haus, in einer unserer Geschäftsstellen in Köln, Münster oder Dortmund oder remote durch. Sie können auch Einzelplätze für eine Durchführung in einer viadee Geschäftsstelle anfragen.
Das Seminar wird explizit an Ihr Team angepasst. Sie können auch gerne eigene Datensätze beisteuern.
Entwicklungsteams, die intelligente Entscheidungen in bestehende Software integrieren möchten.
Data Scientists, die Methoden der Künstlichen Intelligenz in die Produktion bringen müssen.
BI Spezialist:innen, die sowohl KI-Methoden als auch deren Integration verstehen und anwenden müssen.
Mitarbeiter:innen aus Fachbereichen, die technische Umsetzungen selbst übernehmen, ohne dabei auf komplexe Programmiersprachen wie Java oder C# angewiesen sind.
Prozessanalyst:innen, die verborgenes Optimierungspotential dank Künstlicher Intelligenz erkennen wollen.
Voraussetzungen: Keine
Dauer: Halbtags (4h)
Gruppengröße: 6-12 Personen
Veranstaltungsort: Online, viadee Unternehmensberatung (Köln/ Münster/ Dortmund) oder in Ihrem Unternehmen. Idealerweise richtet sich dieses Inhouse-Seminar an gesamte Teams und Abteilungen, denen die gleichen Werkzeuge zur Verfügung stehen
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Modelle mit Methoden der künstlichen Intelligenz zu erstellen und deren Qualität zu bewerten. Die Seminarteilnehmer:innen werden befähigt, aus einer Datenquelle wie einer Datenbank, einer CSV Datei oder vergleichbaren tabellarischen Datensätzen entsprechende Modelle zu entwickeln. Dafür lernen Sie, wahlweise mit R oder Python, das Trainieren und Analysieren von Machine-Learning-Modellen wie „Deep Learning“ oder „Random Forest“, sowie die Manipulation und Visualisierung der Daten und die Bewertung durch Explainable AI. Als Integrationskünstler:innen zeigen wir Ihnen weiterhin wie Sie das gewonnene Wissen produktiv einsetzen können und Ihre Systemlandschaft erweitern. Abschließend sind organisatorische Vorgehensmodelle CRISP-DM und Agile Data Science Inhalte des Seminars.
Inhalte
Das Seminar besteht aus 2 Modulen und kann optional um ein drittes erweitert werden.
Kennenlernen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Grundlagen von R oder Python
Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Supervised Learning
Aufbereiten und Visualisierung von Datenquellen
Auslesen von Datenquellen
Feature extraction
Feature Engineering
Das Vorgehensmodell CRISP-DM
Welche Bewertungsmetriken gibt es?
Fortgeschrittene Themen
Deep Learning
Autoencoder
XGBoost
Wo liegen die Risiken und Grenzen von KI?
Erklärbare Künstliche Intelligenz als Lösung für Qualitätsprobleme
LIME
Anchors
Wie erkenne ich Sonderfälle in meinen Daten mit Anomalieerkennung?
Isolation Forests
Autoencoder
Agile Data Science
Wie gehe ich mit großen Datenmengen um – Stichwort Big Data?
Apache Spark
Kafka
BPMN.AI
Prozessdatenanalyse
Integration von KI-Modellen
Die Qualität der viadee Seminare
viadee Seminare werden durch zwei Trainer:innen geleitet, um die Intensität und Effektivität für alle Teilnehmer:innen zu gewährleisten.
Die Seminarinhalte können in vorbereitenden Gesprächen an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden.
Das Seminar kann online, in Ihrem Unternehmen oder in den Geschäftsstellen der viadee durchgeführt werden.
Sollten Sie sich als Einzelperson für das Seminar interessieren, finden wir ebenfalls den passenden Termin für Sie.
Interessieren Sie sich für dieses Seminar?
Wenn Sie ein Seminar buchen möchten oder weitere Informationen benötigen, zögern Sie nicht uns zu kontaktieren!
Referent:innen
Prof. Dr. Norman Lahme-Hütig
Prof. Dr. Norman Lahme-Hütig unterrichtet an der Fachhochschule Münster Studierende im Bereich Web und Mobile Engineering und hat als Berater in zahlreichen Projekteinsätzen mittelständische und große Unternehmen bei der Entwicklung von Web-Lösungen begleitet. Für die viadee ist er als Experte des Kompetenzbereichs Web & Mobile im Einsatz.
Lukas Heidemann
Lukas Heidemann ist Data Science Berater bei der viadee und unterstützt Unternehmen dabei, ihre analytischen Fähigkeiten auszubauen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Er ist Experte für Generative KI und Intelligente Suche und hat die Entwicklung mehrerer Retrieval Augmented Generation Applikationen geleitet.