07.10.2026 - 08.10.2026 | 09:00-17:00 Uhr | Köln

Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams

Egal wo du, dein Team oder dein Unternehmen sich auf der Data-Reise befinden – die data2day ist seit 2014 Treffpunkt für alle, die sich rund um Data Science, Data Engineering und Data Analytics informieren und austauschen wollen. Die zweitägige Konferenz vermittelt sowohl Grundlagen für den Einstieg in Data Science und Machine Learning für Data Beginners als auch tiefgreifende Informationen zu Architekturen, Prozessen und Vorgehensmodellen für Data Professionals.

Besuchen Sie unseren Vortrag vor Ort:

07.10. 13:15 – 14:00

Semantic Layer als Brücke zwischen LLMs und Datenplattformen
Tobias Otte, Projektmanager und Co-Lead des Kompetenzbereichs Data & AI

Durch LLMs lassen sich Daten mit natürlicher Sprache analysieren und komplexe Fragestellungen automatisch in SQL übersetzen. In der Praxis zeigt sich jedoch schnell: Ohne klar definierte Semantik bleiben Ergebnisse fragil und schwer kontrollierbar. Semantic Layer entwickeln sich deshalb zum zentralen Bindeglied zwischen Chat‑Interfaces, Agenten und Datenplattformen. Der Vortrag zeigt anhand praktischer Erfahrungen das Zusammenspiel zwischen Datenmodell und Semantic Layer sowie die Integration in moderne Datenarchitekturen. Es wird beleuchtet, wie der Kontext aus verschiedenen Teilen des Stacks (Datenbank, Katalog, BI-Tool) zusammengeführt werden kann und wie sich die Wahl des Semantic Layers auf die Interoperabilität auswirkt. Der Vortrag beleuchtet darüber hinaus Standards wie Open Semantic Interchange und Protokolle wie MCP, und ordnet ein, wie sich klassische Datenmodellierung und semantische Modelle sinnvoll ergänzen.

Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

Referenten

Tobias Otte

Kompetenzbereichsleiter Data & AI

viadee Unternehmensberatung

Tobias Otte ist Beratender Manager bei der viadee IT-Unternehmensberatung und Co-Leiter des Kompetenzbereichs Data & AI. Seine Schwerpunkte liegen in den Themenfeldern Daten-Architekturen und Modernisierung mit einem Fokus auf die Finanzindustrie.