Strategic AI Foresight

Foresight - Was bringt das?

Wir verstehen darunter eine systematische Analyse potenzieller Gefahren und Chancen und wahrscheinlicher, konsistenter Zukunftsentwicklungen.

• 2–3 belastbare Zukunftsszenarien (5–10 Jahre) inklusive Personas und Geschäftsimplikationen

• Ein dokumentiertes Set relevanter Einflussfaktoren und Kausalzusammenhänge

• Frühindikatoren zur Beobachtung entscheidender Entwicklungen

• Orientierung abseits von Hypes und Marketing

• Reduktion von Unsicherheit durch Expert:innen

• Ein offener, reflektierter Blick von außen

• Methoden und Strukturen, die langfristig die strategische Planung informieren und ein methodisches Gerüst dafür bilden

• Management-Summary und Fotoprotokoll

Hier entstehen noch keine Prognosen oder Marktforschungsergebnisse. Es wird aber klar, für welche Faktoren sich die Aufmerksamkeit lohnt und an welchen Faktoren wir aktiv arbeiten möchten: Damit wir die Wahrscheinlichkeit für unser Wunsch-Szenario erhöhen oder für wahrscheinliche Szenarien gut aufgestellt sind.

Alle Infos im Überblick

Ablauf des Workshops

Wir gestalten Foresight-Workshops grundsätzlich flexibel nach ihren Bedürfnissen. Erfahrungsgemäß ist es eine gute Idee eine überschaubar große Gruppe zusammenzustellen, die dennoch die relevanten Perspektiven repräsentiert.

Erfahrene viadee-Berater:innen moderieren dabei. Expert:innen aus den Kompetenz-Teams Data & AI, Organisationsentwicklung oder Innovationsmanagement können die relevanten Perspektiven ergänzen und sowohl Impulse geben als auch dabei helfen, die Szenarien auszugestalten und mit Leben zu füllen.

Gemeinsam werden wir Faktoren bestimmen, Trendannahmen entwickeln, Szenarien ausarbeiten, Implikationen ableiten sowie Handlungsoptionen planen.

Musteragenda:

• Vorbereitung durch uns: Kurze Stakeholder-Interviews, Sammlung bestehender Initiativen, Kontextanalyse; Abstimmung Zielbild und Teilnehmerkreis

• Block 1: Rahmen und Ziele (45–60 Min): Zielbild, Zeit­horizont, Fokusthema, Erfolgskriterien

• Block 2: Einflussfaktoren (90 Min): Brainstorming, Clustering, Auswahl 10–12 Kernfaktoren; Formulierung skalierter Faktoren (hoch/niedrig)

• Block 3: Trendannahmen (90 Min): Positive/negative Trendannahmen je Faktor; erste Kausalbeziehungen

• Block 4: Szenarien und Personas (120 Min): Zwei Kleingruppen, Ausarbeitung der Szenarien mit Persona, Alltagssituationen, Visuals

• Block 5: Implikationen und Optionen (60–90 Min): Auswirkungen auf Geschäftsmodell, Prozesse, Technologie, Risiko; Optionen-Portfolio und No-Regret Moves

• Abschluss (30 Min): Entscheidungs-Trigger, nächste Schritte, Verantwortlichkeiten

• Nachbereitung durch uns: Konsolidierte Dokumentation, Optionen-Portfolio, Management-Summary

Beispiel Versicherungsunternehmen:

Einflussfaktoren:

• Schadenfrequenz-Korrelation mit Klimaextremen

• Verfügbarkeit und Preis externer KI-Modelle

• Regulatorische Einstufung KI-gestützter Tarifierung (EU AI Act)

Szenario „Augmented Underwriting 2031“:

• Teil-Automatisierung

• kundenseitige GenAI-Assistenzen; Implikationen für Produktentwicklung und IT-Landschaft

No-Regret Moves:

• Datenkatalog + DQ-Framework

• GenAI-Guidelines im Schaden

• Skill-Matrix/Up- und Reskilling

Wie geht es danach weiter? Von Szenarien zu Wirkung

Wir unterstützen Sie auch in der Umsetzung – End-to-End. Dank unserer breiten Kompetenz in Softwareentwicklung, KI/LLM, Daten/Architektur und Organisationsentwicklung setzen wir beschlossene Maßnahmen pragmatisch und messbar um.

• Use‑Case Incubator & PoC: Priorisierte KI/LLM‑Use Cases bis zum belastbaren PoC inkl. Nutzenbewertung.

• Produktion & Plattform: Übergang von PoC in den Betrieb, Integration in bestehende Systeme sowie Aufbau/Erweiterung der KI‑ und Datenplattform (Cloud/On‑Prem)