Durch ihre Flexibilität, ihre Skalierbarkeit und ihren geringen Wartungsaufwand bilden Cloud-DWH-Lösungen die ideale Plattform für innovative Datenprodukte. Beim Betrieb gleichartiger Datenprodukte für mehrere Mandanten müssen die Daten je nach Sensibilität unterschiedlich stark isoliert werden. Je stärker die Trennung, desto größer sind in der Regel die Kosten. Mit Fokus auf Microsoft Azure als Zielplattform werden in diesem Artikel Azure Synapse und Snowflake verglichen und aufgezeigt, wie SQL-Pools und virtuelle Warehouses sich auf die Kosten in verschiedenen Multi-Mandanten-Szenarien auswirken. Darüber hinaus werden Einsparpotenziale durch die Nutzung von Features wie Secure Data Sharing aufgezeigt.
Blogreihe: Wie sichere ich mein Snowflake Cloud Data Warehouse
Snowflake: Sind meine Daten im Cloud DWH sicher?
Snowflake: Wie funktioniert Zugriffsverwaltung im Cloud DWH?
Snowflake: Wie verhelfen mir Governance-Methoden zur Datensicherheit im Cloud-DWH?
Snowflake & Snowalert: Vertrauen ist gut — Monitoring ist besser
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