Künstliche Intelligenz Seminar

Wer AI sagt, muss auch BI sagen

Mit Daten bessere Entscheidungen treffen – Prozesse systematisch analysieren und verbessern

Data Science – An welcher Entscheidung hängen Sie?

Entscheidungen können nicht besser getroffen werden, als ihre Datengrundlage es erlaubt. Viele Berichtssysteme ähneln einem Flugschreiber: Sie dokumentieren mit Distanz und unreflektiert vergangene Ereignisse. Damit kann man nicht steuern. Gemeinsam mit Ihrem Team stellen wir uns der Komplexität und Dynamik, um nachhaltig entscheidungsfähig zu bleiben.

  • Wie kommen wir zu nachvollziehbaren, datengetriebenen Entscheidungen?
  • Wie gehe ich mit den Lastspitzen um, die neue Fragen, neue Regulatorien oder Technologien für meine Mannschaft bedeuten?
  • Welche der vielen Methoden und (Cloud-)Technologien bilden den richtigen Mix für mich?
  • Wie zentral/dezental wollen wir sein?
  • Wie gut ist unsere Datenqualität und wie können wir sie fördern?
  • Wie werde ich alte Berichte wieder los?


Business Intelligence
 ermöglicht die effiziente Analyse von Daten, um sie verwertbar zu präsentieren und als Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen zu nutzen. Mit Künstlicher Intelligenz können diese Analysen lernfähig gemacht werden. Während BI reproduzierbare Datenstrecken erzeugt, die bei selbem Input immer den gleichen Output liefern, kann eine KI aus dem BI-Datenpool lernen und dadurch die Genauigkeit von Vorhersagen und Entscheidungen verbessern. Aus diesem Grund sollten beide Themenfelder nicht separat voneinander betrachtet werden. Erfolgreiche Data-Science-Projekte beleuchten immer beide Seiten und entscheiden je nach Anwendungsfall, welche Technologien und Tools das bestmögliche Ergebnis erzielen können. 

Ansprechperson

Mirko Czesla

Tel: +49 251 777 77 0

Maarten de Klerk
– Key Account Manager

Tel: +49 251 777 77 162

Schreiben Sie uns!

Sie möchten sich mit uns über Ihr Data-Science-Vorhaben austauschen?

Unsere Leistungen im Bereich Data Science

Erfolgreiche Data-Science-Projekte brauchen mehr als nur Datenbanken und Algorithmen. Wir bringen Problemverständnis, Methoden und Erfahrung zusammen und bauen Brücken für Sie: 

  1. Wir entmystifizieren und zeigen Datenpotenziale auf

    • Big Data und KI: Was steckt dahinter? Methoden und Potenziale nachvollziehbar machen
    • „Wie sieht eine gute Gelegenheit aus?“, „Was ist mit meinen Daten möglich?" – als Potenzialworkshop zum Beispiel oder in einem Proof-of-Concept
    • Kundensegmentierung, Prognose, Anomalieerkennung, Optimierung in der Logistik
    • Oft geht es bei KI-Themen um Prozessautomatisierung, Explainable AI (XAI) erlaubt aber nicht nur Transparenz, sondern auch Entscheidungsunterstützung

  2. Wir helfen, Ihre Datenarchitektur zu gestalten

    • Architekturworkshop zur Schaffung moderner, robuster und skalierbarer BI- und KI-Lösungen – on Premise und in der Cloud
    • Begleitung bei der verantwortungsvollen Einführung von Big-Data-Architekturen und KI-Technologien
    • Modernisierung und Kostensenkung durch Migration der ETL-Prozesse vom Host zu UNIX-/Linux-basierten Systemen

  3. Wir setzen Data Science für Sie um

    • Wir unterstützen als Data-Scientist:in, BI-Spezialist:in, Architekt:in, Reviewer:in oder Projektleitung Ihr Machine-Learning-Projekt oder realisieren es im Auftrag. Sie können Ihre BI-Funktion auch vollständig an uns übergeben und wir stellen zusätzlich den Betrieb sicher.
    • Prototyping, Fachkonzeption, Anforderungsanalyse, Projektleitung und Qualitätssicherung
    • Umsetzung der gesamten Strecke von Datenquellen, ETL, DWH bis Machine Learning, von SAS/Base bis R, Python und TensorFlow und Cloud Deployment

  4. Wir optimieren technisch und methodisch

    • Beratung bei der Wartung und Optimierung bestehender BI- und KI-Systeme, vom PoC im Jupyter-Notebook zur produktionsreifen AI-Pipeline-Performanzsteigerung der ETL-Prozesse
    • Automatisiertes Testen des gesamten BI-Stacks, Abnahmeunterstützung für Machine-Learning-Modelle
    • Revisionssicheres und zuverlässiges Deployment von BI-Datenstrecken und Data Science Pipelines
    • Optimierung der Wartbarkeit und Erweiterbarkeit aller Data-Science-Prozesse, Reifegradmodelle
    • Einführung von Prozessen für die zentrale Fehlerverfolgung und Fehlerbereinigung
    • Einführung von Data-Vault-Methodik

  5. Wir bringen Agilität in die Data-Science-Entwicklung

    • Wie stellt man eine Data-Science-Gruppe organisatorisch auf? Wie finden wir die kontrollierten Freiräume, die Data-Science-Projekte brauchen?
    • Schnelle Erweiterbarkeit bei Änderungen im Datenmodell der Quellsysteme
    • Adhoc-Auswertungen durch Fachabteilungen, Sandbox-Reporting, Self-Service-BI
    • Gerne unterstützen wir Sie mit einer fachlich aufgestellten Projektstruktur: Teams oder einzelne Berater:innen bearbeiten spezifische Anwendungsfälle durchgehend von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung. Das verkürzt Feedbackzyklen im Projektbetrieb und fördert das Lernen aus den Daten!

Data-Science-Seminare für Führungskräfte, Daten Scientists und Data Engineers

„Brillen verbessern Wahrnehmung und Sicherheit, die Brille für Daten ist Explainable AI (XAI).“

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ – WAS FÜHRUNGSKRÄFTE WISSEN SOLLTEN

Erkennen Sie Chancen von Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen und heben Sie verborgene Datenschätze.

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GRUNDLAGEN VON DATA WAREHOUSING UND BI

Verschaffen Sie sich einen Überblick und erlangen Sie tiefergehendes technisches und/oder organisatorisches Wissen.

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CLOUD NATIVE KI: MLOPS MITHILFE DER KUBEFLOW-PLATTFORM

Wir beleuchten typische Probleme und Ansprüche, die Machine-Learning-Projekten vor ihrem Release bevorstehen.

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Erfolgreiche Data-Science-Projekte mit der viadee

Methoden aus der KI sind erwachsen geworden. Oft geht es nicht mehr um Machbarkeiten. Es gilt, KI-Modelle nachhaltig in Ihre Geschäftsprozesse und in Ihre Datenlandschaft zu integrieren. Als langjähriger Partner für Unternehmens- und IT-Architekturen sowie Digitalisierung von Geschäftsprozessen und deren Automatisierung besitzt die viadee umfangreiche Erfahrung in diesen Bereichen.

Unsere Berater:innen haben eine breite Perspektive. Während das Erstellen von Proof-of-Concepts zunehmend einfacher wird, bleibt das Aufzeigen der Business Cases und deren Reifung zu einem Produktivbetrieb (MLOps) eine Herausforderung, bei der wir Ihnen gerne zur Seite stehen.

Sichere und nachvollziehbare Entscheidungen sind je nach Anwendungsgebiet gesetzlich vorgeschrieben. Daher liefern wir in jedem Projekt eine Analyse der Erklärbarkeit von Entscheidungen aus KI-Modellen (Stichwort Explainable AI). Zusammen mit Ihnen gehen wir den angelernten Modellen auf den Grund, da Verfahren wie Deep Learning oft sinnvolle Entscheidungen treffen.

Jede Entscheidung und Prognose unserer KI-Modelle kann im Einzelfall oder im Generellen analysiert und die einfließenden Faktoren können dargelegt werden. Das Wissen der Künstlichen Intelligenz und der Auslöser einer Entscheidung werden Ihnen transparent gemacht, sodass Sie dieses Wissen über neue Regeln und Kausalitäten auch unabhängig von Automatismen nutzen können.

Ansprechperson

Dr. Frank Köhne

Tel: +49 251 777 77 0

Unternehmen, mit denen wir erfolgreich Data-Science-Projekte umgesetzt haben:

Industrie
Finanzen
Informationstechnologie
Logistik
Versicherung
Handel
Finanzen
Industrie
Informationstechnologie
Handel

SUCCESS STORY TIMOCOM ROUTING – LKW-LEERKILOMETER EUROPAWEIT VERMEIDEN

Einsatz von Operations Research für ökonomische & ökologische Nachhaltigkeit von Transportprozessen: TIMOCOM und viadee präsentieren einen Prototyp eines intelligenten Algorithmus, der es ermöglicht, eine Route aus bis zu 800.000 täglich angebotenen internationalen Fracht- und Laderaumangeboten innerhalb von Millisekunden zusammenzustellen.

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PROCESS MINING - EXPLORATIVE ANALYSE LOGISTISCHER PROZESSE MITTELS APROMORE

Für Logistikzentren eines Kunden haben wir die Fragestellung nach dem Mehr-oder-Weniger mittels Process Mining beantwortet. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel logistischer Warenbewegungen, wie Process Mining in Apromore funktioniert, warum es für explorative Analysen geeignet ist und wo die Grenzen liegen.

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Sie brauchen Inspiration?

Es gibt eine Fülle an Möglichkeiten, die Data Science uns bietet und die wir mit Ihnen ausprobieren möchten. Wir unterstützen Sie gerne bei der Suche nach einem spezifischen Anwendungsfall. Dabei verstehen wir Data Science vor allem als Wegbereitung in verschiedensten Anwendungsbereichen. Deswegen arbeiten wir eng mit den anderen Kompetenzteams der viadee zusammen, von Business Process Management und Cloud bis zu Testautomatisierung

Wenn eine Brille die Wahrnehmung verbessert, dann ist erklärbare künstliche Intelligenz eine Brille für Daten.

Drei Beispiele bestehender Lösungen und Komponenten, die wir anbieten:

Verischerungsprozesse kontrolliert und intelligent automatisieren

Wir bieten Ihnen den intelligenten Service als Pauschalangebot und statt ihn zu bezahlen, teilen wir uns den Gewinn.

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KI-PROJEKTE BRAUCHEN KEIN DATA WAREHOUSE? DSGVO ALS CHANCE

Was sind die Herausforderungen der Datenschutzgrundverordnung für KI-Projekte und wie kann eine Konsolidierung mit dem Data Warehouse ein möglicher Lösungsansatz sein?

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Kund:innen segmentieren und Marketing-Aktivitäten steuern

Die Analyse Ihrer Daten mit der ganzen Bandbreite an Methoden des Data Science liefern wir Ihnen zum Festpreis.

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SAS

SAS ist einer der marktführenden Anbieter für statistische Analysen, Data Mining, Data-Warehouse-Lösungen und Business Intelligence. Als langjähriger SAS Silver Partner verfügen wir über eine hohe Expertise mit vielfältigen SAS-Produkten und können auf zahlreiche erfolgreiche SAS-Implementierungen und SAS-Projekte bei unseren Kund:innen zurückblicken.

Sie setzen SAS bereits in Ihrem Business ein? Dann beraten wir Sie gerne mit zertifiziertem Know-how zu neuen Entwicklungen oder Architekturen mit SAS. Kennen Sie schon die Möglichkeiten des neuen SAS Viya? Als SAS-Partner konnten wir dieses Produkt bereits ausprobieren. Sprechen Sie uns gerne unverbindlich darauf an!

Wenn Sie über den Einsatz von SAS nachdenken, teilen wir gerne unsere Erfahrungen mit Ihnen und beraten Sie ergebnisoffen. Wir liefern keine vorgefertigten Lösungen – bei uns steht das Zuhören an erster Stelle.

Was ist Ihr Projekt? Geht es um Anforderungsanalyse, Datenmodellierung und -extraktion, den Aufbau eines interaktiven BI-Portals oder die Integration von SAS mit Big-Data-Architekturen? Gemeinsam finden wir eine gute Lösung.

SAS Seminar

Ansprechperson

Tobias Otte

Tel: +49 251 7 77 77 0

Data Warehouse modernisieren und Verantwortung abgeben

Ist Ihr System über viele Jahre gewachsen und nicht mehr flexibel genug, um mit den aktuellen Anforderungen Schritt zu halten? Stellt die Integration neuer Datenquellen und Technologien Ihr Data Warehouse vor große Herausforderungen? Sind Datenqualität und Performance nicht mehr ausreichend?

Um den Anforderungen an ein modernes Data Warehouse gerecht zu werden, stehen verschiedene Ansätze zur Auswahl, beispielsweise Datenvirtualisierung, Data Vault, Big Data, Data-Warehouse-Automatisierung und agile Vorgehensweisen im Data-Warehouse-Umfeld. Dank unserer Erfahrung aus einer Vielzahl an Projekten finden wir für Sie die passende Lösung.

Gerne übernehmen wir auch die Gesamtverantwortung für ihr Data Warehouse. Jeweils ein viadee-Team aus etwa vier bis acht Berater:innen kümmert sich in diesem Fall um den täglichen Betrieb genauso wie um die laufende fachliche Weiterentwicklung. Wir passen unser Team flexibel an Ihre Anforderungen an.

Lassen Sie uns darüber sprechen

Erzählen Sie uns von Ihren Ideen und Vorhaben – gemeinsam suchen wir nach der Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen, Ihrem technischen Setup und Ihrem Budget passt!

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